Davranış analitikasına əsaslanan yeni nəsil multiservis şəbəkələrinin təhlükəsizliyi
Camal Rzayev1* 
, Səməd Ramazanov1
Xülasə. Yeni nəsil şəbəkələrdə (NGN) səs, video və məlumatların sürətli konvergensiyası ənənəvi imza əsaslı təhlükəsizlik mexanizmləri köhnəlmişdir, çünki onlar əhəmiyyətli gecikmələr yaradır və sıfırıncı gün (zero-day) boşluqlarını aşkar edə bilmir. Bu tədqiqat İstifadəçi və Varlıq Davranışı Analitikası (UEBA) və maşın öyrənməsi alqoritmlərinə əsaslanan multiservis rabitə şəbəkələri üçün yeni təhlükəsizlik metodologiyasını təklif edir. Əsas məqsəd Xidmət Keyfiyyəti (QoS) parametrlərini aşağı salmadan abunəçi məlumatlarının etibarlı qorunmasını təmin etməkdir. Tədqiqat qanuni trafik üçün baza davranış profillərini yaratmaq məqsədilə şəbəkə axını metaməlumatlarını analiz edən telemetriyaya əsaslanan yanaşmadan istifadə edir. Paylanmış xidmətdən imtina (DDoS) hücumları və ya icazəsiz məlumat sızması kimi zərərli fəaliyyətləri göstərən bu bazalardan kənaraçıxmalar real vaxt rejimində müəyyən edilir. Nəticələr göstərir ki, deterministik perimetr müdafiəsindən ehtimal olunan davranış monitorinqinə keçid kriptoqrafik əlavə xərcləri minimuma endirməklə yanaşı, təhdidlərin aşkarlanması dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırır. Təklif olunan çərçivə təhlükəsizlik resurslarını dinamik şəkildə bölüşdürür və bununla da gecikməyə həssas multimedia sessiyaları üçün optimal ötürmə qabiliyyətini qoruyur. Nəticə etibarilə, davranış analitikasının unifikasiya edilmiş kommunikasiyaların memarlıq özəyinə inteqrasiyası yaranan kiber təhdidlərə qarşı davamlı, adaptiv və yüksək miqyaslı müdafiə mexanizmi təmin edir.
Açar sözlər: multiservis şəbəkələri, davranış analitikası, istifadəçi məlumatlarının təhlükəsizliyi, xidmət keyfiyyəti, maşın öyrənməsi, anomaliyaların aşkarlanmas