DOI: https://doi.org/10.36719/2789-6919/64/41-59
. Alqoritmik maliyyə idarəetməsi və diaqnostik şəffaflıq: DuPont analizi və Python vasitəsilə əczaçılıq sektorunun müqayisəli tədqiqi (2020–2024)
Sihem Ouaddane 
Xülasə. Bu tədqiqat əczaçılıq sənayesində maliyyə göstəricilərinin dəqiqliyini və şəffaflığını artırmaqda, xüsusən də dövlət struktur ətaləti ilə özəl əməliyyat çevikliyi arasındakı Diaqnostik Şəffaflıq Fərqini aradan qaldırmaqda alqoritmik maliyyə idarəetməsinin rolunu araşdırır. Tədqiqat 2020–2024-cü illər üçün maliyyə məlumatlarını qiymətləndirmək üçün Python dilində DuPont analiz modelini (pandas, Matplotlib və Seaborn kitabxanalarından istifadə etməklə) tətbiq edərək müasir kəmiyyət alqoritmik metodologiyasından istifadə edir. Nəticələr göstərir ki, hesablama modelləşdirməsi məlumat ötürülmə müddətini azaltmış və xüsusilə son investisiya qanunvericilik islahatlarından sonra dövlət və özəl firmalar arasında əməliyyat səmərəliliyi və kapital strukturunda nəzərəçarpacaq fərqlər aşkar etmişdir. Tədqiqat göstərir ki, rəqəmsal idarəetmə mühasibat uçotunda insan səhvlərini azaldır və maliyyə hesabatlarının keyfiyyətini artırmaq və strateji maliyyə idarəetməsini dəstəkləmək üçün daxili nəzarət sistemlərində proqram təminatının avtomatlaşdırılmasını tövsiyə edir. 22-18 saylı İnvestisiya Qanununa əsasən Əlcəzairdəki iki nümayəndə müəssisəyə (Saidal Group və Biopharm) empirik olaraq tətbiq edilən bu çərçivə tam miqyaslı və digər əczaçılıq müəssisələrinə və inkişaf etməkdə olan bazar kontekstlərinə tətbiq oluna bilər.
Açar sözlər: alqoritmik idarəetmə, DuPont analitikası, maliyyə şəffaflığı, əczaçılıq sektoru, Python